Qualitätsverbesserung und Arbeitsentlastung Gärtners Grüner Daumen
Die Produktion von Zierpflanzen und Gemüse entlang der deutsch-niederländischen Grenze ist eine wichtige wirtschaftliche Aktivität im regionalen Gartenbau. Die Branche steht jedoch zunehmend unter Druck durch steigende Lohnkosten, einen Mangel an qualifizierten Arbeitskräften, internationale Konkurrenz und steigende Qualitätsanforderungen von Marktteilnehmern und Verbrauchern. Unternehmensleiter müssen immer mehr als Gartenbau-“Manager” arbeiten.
Datengetriebene Entscheidungen
Das Projekt “Die Grünen Finger des Gärtners” möchte dazu beitragen, dass diese Unternehmensleiter in ihren täglichen Aufgaben entlastet werden. Digitalisierung, insbesondere künstliche Intelligenz oder Maschinenlernen-Techniken, können kleineren Unternehmen helfen, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.
Der Kern dieses Projekts ist die Entwicklung eines selbstlernenden “Decision Support Systems (DSS)”. Dabei werden Aktivitäten während des Anbaus mit Sensoren erfasst und automatisch dokumentiert. Mithilfe von Maschinenlernmethoden werden aus diesen generierten Beobachtungen Zusammenhänge hergestellt, um daraus Regeln ableiten zu können. Diese Zusammenhänge werden zwischen den aktuellen und historischen Umgebungswerten (Klima, Licht, Pflanze, Boden) und den getroffenen Entscheidungen im Anbau (Düngung, Bewässerung, Klimawandel, etc.) hergestellt.
In der Trainingsphase kann eine Interaktion des Systems mit dem Züchter wie folgt aussehen: ‚Wenn in der Vergangenheit ähnliche Bedingungen im Gewächshaus und an der Pflanze herrschten, hast du in 80% der Fälle für Alternative A, 15% für B und in 5% für C entschieden. Möchtest du A erneut wählen?‘ (Solche Vorschläge kennen wir aus ähnlichen Systemen, z.B. von dem Online-Shop Amazon). Dadurch lernt das DSS ständig und kann nach einer bestimmten Zeit automatisch die notwendigen Aktionen einleiten und den Züchter nur noch informieren. Auch kann das System bei verändertem Verhalten in der Produktion selbst Regeln ableiten, beispielsweise wenn eine neue Zucht eingerichtet wird.
Die Trainingsphase
Das System sucht automatisch die Interaktion mit dem Züchter in Form von Vorschlägen. Das DSS lernt ständig aus allen Daten und kann nach einer bestimmten Zeit automatisch notwendige Aktionen einleiten und den Züchter nur noch informieren. Auch kann das System bei verändertem Verhalten in der Produktion selbst Regeln ableiten, beispielsweise wenn eine neue Zucht eingerichtet wird.
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